A Tesla divulgou uma revisão do seu roteiro de aceleradores de IA, com previsões sobre a sexta geração de chip de inferência e sobre o sucessor do Dojo, seu chip de treinamento. A reportagem é do Tom's Hardware e foi publicada na mesma data da divulgação da empresa.
Segundo a companhia, o acelerador de inferência de sexta geração deve oferecer 80 vezes mais desempenho de computação que a quarta geração, atualmente em uso. Já o chip de treinamento D3 deixará de lado a arquitetura centrada em SRAM e passará a usar um projeto de múltiplos chiplets com memória HBM empilhada. A Tesla também adotou o termo 'super inteligência' no lugar de 'inteligência artificial' em sua comunicação sobre a área, e informou que o Dojo 3 deve ser enviado ao espaço.
A mudança de arquitetura é o dado mais concreto do anúncio. A SRAM costuma oferecer latência baixa, mas em capacidade limitada; a HBM empilhada traz mais memória e largura de banda, o que pesa diretamente no treinamento de modelos grandes. Ao migrar para chiplets, a empresa também sinaliza que pretende depender menos de um único die grande, o que costuma ser mais barato de fabricar em escala. O anúncio, porém, traz metas e não entregas, e os números de ganho ainda dependem de validação em silício.
Para quem compra ou planeja infraestrutura de IA, o recado é que a Tesla está investindo em chips próprios para inferência e treinamento, o que tende a pressionar o mercado de aceleradores a longo prazo, mas sem efeito imediato na escolha de hardware de hoje. A Trampolim considera que o roteiro deve ser lido como intenção de fabricante, e que decisões de capacidade devem se apoiar em produtos disponíveis e não em projeções de terceiros.